Amazon Marketing Streamが変える出品者のリアルタイム広告運用——恩恵と実装ツール事例

2025年10月27日

Amazon広告の世界では従来、キャンペーンのパフォーマンスデータが2日遅れで届くのが当たり前だった。しかし2023年以降、Amazon Marketing Stream(AMS)の登場により、広告主は時間単位のデータをAWSアカウントへリアルタイム配信できるようになり、プライムデーなど大型イベント中の入札調整や在庫連動の自動化が実現した。本稿では、AMSが出品者にもたらす恩恵を技術的根拠とともに整理し、Teikametrics、atom11、Ubunなど実際にAMSを統合した主要ツールの活用事例を通じて、どのように売上最大化とコスト削減を両立できるかを明らかにする。

Amazon Marketing Streamとは何か——時間単位配信がもたらすパラダイムシフト

プッシュ型メッセージングの仕組み

従来のAmazon Ads APIはポーリング型であり、広告主が定期的にエンドポイントを叩いてレポートを取得する必要があった。対してAmazon Marketing Streamは、Amazon側がイベント発生後数分以内にJSON形式のメッセージをAmazon SQS(Simple Queue Service)キューまたはAmazon Data Firehose(旧Kinesis Firehose)配信ストリームへプッシュする。これにより広告主は自らAPIをポーリングせずとも、ほぼリアルタイムで広告パフォーマンスデータを受け取れる。

AWSの公式ブログによれば、AMSは時間単位(hourly)でスポンサープロダクト、スポンサーブランド、スポンサーディスプレイ、Amazon DSPの4広告タイプから次の情報を配信する：

トラフィックメトリクス(インプレッション、クリック)
コンバージョンデータ(売上、注文数)
予算消化状況
レコメンデーション
キャンペーン変更ログ

各メッセージにはタイムスタンプ、イベント種別、識別子が含まれ、ダウンストリームのアナリティクスシステムとの統合が容易になっている。

ポーリング型APIとの違い

ポーリング型APIには秒間リクエスト数制限があり、大規模セラーはスロットリングエラーに悩まされがちだが、AMSはプッシュ型なのでAmazon側が能動的にデータを送信し、広告主は制限を気にせず大量のメトリクスを処理できる。

配信先はSQSとFirehoseから選べる：

SQS: 短時間保持でメッセージ単位処理に向き、即応性が必要な入札調整やアラートに適する
Firehose: データを自動的にS3やRedshift、OpenSearchへロードするため、データレイクや長期分析に向いている

出品者が享受する具体的恩恵——リアルタイム最適化とコスト削減

遅延の劇的短縮がもたらす機会損失の防止

従来は2日遅れが標準だったため、プライムデーなど短期イベントでは初日実績が翌々日まで分からず、予算超過や在庫切れ、低パフォーマンスキャンペーンへの無駄な支出が起きやすかった。AMSは報告遅延を数分レベルへ圧縮する。イベント進行中にパフォーマンスをモニタリングでき、予算を使い切る前に低コンバージョンキャンペーンを停止できる。

検索連動型広告では、特定キーワードのクリック後コンバージョン率をリアルタイムで把握できる。高コンバージョンキーワードへ即座に入札を引き上げ、逆効果なキーワードをネガティブリストへ追加する判断を数時間単位で行える。この迅速なフィードバックループが広告費対効果の改善と売上最大化に直結する。

在庫連動と売上機会の最大化

AMSは広告データだけでなく、他のビジネスシステムとの連携機会も生み出す。

在庫管理システムとAMSデータを同期し、在庫切れ商品への広告配信を自動停止できる。在庫がゼロになった瞬間にSQSメッセージをトリガーしてキャンペーンを一時停止すれば、クリック課金だけが発生して売上につながらない無駄を削減できる。

マージン分析にも応用可能だ。AMSから広告費データを、社内ERPや会計システムから製品原価データを取得し結合すれば、キャンペーンごと・ASINごとの実質利益率を算出できる。低マージン商品への過剰な広告投資を抑制し、高マージン商品へリソースをシフトする判断が可能になる。

時間帯別入札調整(Dayparting)

時間帯別入札調整(Dayparting)も実現できる。AMSの時間単位データを使えば、コンバージョン率の高い時間帯に入札を引き上げ、低い時間帯に引き下げる戦略が取れる。従来は日次レポートでしか判断できなかったが、hourlyデータがあれば「平日夜21〜23時にコンバージョン率が15%高い」といったパターンを発見し、該当時間帯のみ入札を20%上げるルールを自動実行できる。

atom11のツールはAMSを活用して時間帯別のCPC、コンバージョン率、売上をビジュアル化し、AIがキャンペーンごとに最適な入札スケジュールを提案する。導入した出品者は低パフォーマンス時間帯への無駄な支出を削減し、ピーク時に広告露出を集中させることでACoSを10〜15%改善している。

TACoS改善と中長期的な収益構造の最適化

ACoS(Advertising Cost of Sales)は広告経由売上に対する広告費の比率だが、TACoS(Total Advertising Cost of Sales)は全体売上に対する広告費比率を示す。オーガニック売上が増えればTACoSは下がり、広告依存度が低い健全な収益構造となる。

AMSで初日から積極的に広告を打ち、販売実績と商品レビューを蓄積すれば、イベント後に自然検索順位が上昇し、オーガニック流入が増える。SalesDuoの事例では、プライムデー初日にROASが一時的に下がっても、AMSで時間単位の入札調整を続けることで長期的な収益構造を改善できた。イベント終了後もオーガニック売上が伸び続け、TACoSが20%改善している。

主要ツールによるAMS実装事例——予測AI、自動入札、可視化の最前線

Teikametrics

Teikametricsは予測AIとML駆動の動的入札調整を提供し、Amazon、Walmart、TikTok Shopをカバーする多チャネル広告最適化プラットフォームだ。

AMSから1時間ごとにデータを受信し、季節性、商品カテゴリ、顧客行動を分析してキーワードごとに理想的な入札額をリアルタイム計算する。過去のコンバージョンパターン、在庫レベル、競合のCPC変動を学習し、広告主が設定したACoS上限内で自動的に入札を調整していく。

料金体系:

Essentials: 月額79ドル〜
Pro: 月額999ドル〜
Enterprise: カスタム

広告費の一定割合が加算される。中〜大規模セラー向けには、在庫最適化やマルチチャネルフィード最適化も提供している。

atom11

atom11はAmazon PPC専門ツールで、AMSのhourlyデータを活用したdaypartingに特化している。hourlyデータをピボットテーブル形式で表示し、時間帯別のCPC、コンバージョン率、売上をリアルタイムで可視化する。

特徴:

緑は売上が多い時間帯、赤はCPCが高い時間帯を色分け表示
深夜2〜5時のような非効率な時間帯をすぐに発見可能
独自AIがキャンペーンごとに具体的な入札調整(20%減、30%増など)を推奨
導入企業はピーク時に広告を集中させ、ACoSを10〜15%改善

BidX

BidXは複数チャネル(Amazon、Walmart、Instagram、TikTok、Google、Facebook)に対応し、Amazon Marketing Streamへのアクセスを主要機能としている。

特徴:

ChatGPT搭載のキーワード提案機能
AIが関連キーワードを抽出しつつMarketing Streamのパフォーマンスデータを参照
キャンペーン作成速度は手動比で12倍

料金体系:

Self-Service Platform: 月495ドル+広告費比率
Managed Platform: 月1995ドル+
Managed Service: 月4995ドル+
無料の広告監査サービスも提供

Helium 10 Adtomic

Helium 10はAmazonセラー向けオールインワンツールスイートで、商品リサーチ、キーワード分析、在庫管理など20以上の機能を統合している。

広告管理モジュール「Adtomic」の特徴:

AI駆動の入札提案
新規キーワードやネガティブターゲットの発見を効率化
TACoS、オーガニックランキング、スポンサーランキングを含むカスタムレポート
hourlyメトリクスへのアクセスとリアルタイム追跡機能

料金: 月39ドルから399ドルまで幅広く、初心者から中規模セラーに適している。

Pacvue「AMC Activate」

PacvueのAMC ActivateはAmazon Marketing Cloud(AMC)データをAMSと組み合わせてオーディエンスを自動活用する。

特徴:

SQLコード不要、ドラッグ&ドロップでAMCクエリを実行
「カートに入れたが購入しなかった顧客」や「競合商品を閲覧した顧客」といった高意図オーディエンスをAMCで特定
そのセグメントへ向けたスポンサーディスプレイキャンペーンを自動生成・最適化
AMSの時間単位データでリアルタイムに入札調整しながら、AMCのインサイトで中長期的なオーディエンス戦略も構築

エージェンシーや大規模ブランド向けのエンタープライズソリューション。

Intentwise

IntentwiseはAMCに特化したエージェンシー兼ツールベンダーで、YouTube動画シリーズでAMCの基礎から高度なSQLクエリ、オーディエンス構築まで解説している。

成功事例: カゴメ×Ubun BASE

Ubun BASEというレポート自動化ツールでは、N-CPAをキーワード単位・オーディエンス単位で可視化。カゴメの事例では：

売上: 前年比190%増加
新規ブランド顧客売上: 149%増加
動画広告視聴者のコンバージョン率: 111%改善

RFM分析でオーディエンスをセグメント化し、AMCのカスタムオーディエンス機能で類似オーディエンスを拡張。Twitch上での動画広告配信を通じて新規顧客を獲得した。

SalesDuo

SalesDuoは平均ACoS 15%を達成している日本語対応の代理店。

特徴:

AMSとRRA(Rapid Retail Analytics)を組み合わせ、時間単位の売上・在庫・広告データを統合ダッシュボードで表示
dayparting実装でピーク時に入札を引き上げ、オフピーク時に抑制
Amazon Marketing Cloudで5年間の購買シグナルを分析し、リピート顧客のLTVを算出
広告運用に加え、A+コンテンツ、レビュー管理、在庫計画、Prime DayやBlack Fridayなどイベント戦略も包括的に支援

技術構成とAWS統合

IAMロールとクロスアカウントアクセス

広告主は自社AWSアカウント内にSQSキューまたはFirehose配信ストリームを作成し、Amazon Adsがデータを配信できるようIAMロールのポリシーを設定する。クレデンシャルを共有せずにセキュアにデータを受け取れる仕組みだ。

CloudFormationテンプレートでSQSキューを自動作成する方法もある。Amazon Ads APIでサブスクリプションを作成し、配信先ARNを指定すれば統合完了。メッセージは一貫したJSONスキーマで配信され、フィールド定義とメタデータが文書化されているため、ダウンストリームシステムとの統合が容易になる。

SQS vs Firehose

SQS:

短時間保持(デフォルト4日、最大14日)でメッセージ単位処理に適している
リアルタイム入札調整やアラート発火など低レイテンシが必要な場合に向く
Lambda関数をSQSトリガーで起動し、メッセージ解析後に入札API呼び出しやSlack通知を実行する構成が一般的

Firehose:

ストリーミングデータを自動的にS3、Redshift、OpenSearch、Splunkへロード
データレイク構築、長期保存、BI分析に最適
AWS Glueでデータカタログを作成しAthenaでクエリすれば、数ヶ月分のキャンペーンデータを横断分析できる
EMRでSpark処理やQuickSightでダッシュボード作成も可能

Amazon Q for QuickSightとの連携

QuickSightでAMSデータを可視化し、Amazon Q for QuickSightで自然言語クエリを実行するデモも公開されている。

例:

「今週のACoSが最も低いキャンペーンは?」
「プライムデー初日のCPCが昨年比で何%上昇したか」
「深夜時間帯の在庫切れがコンバージョン率に与えた影響」

データアナリストやBIエンジニア不在でも、マーケティング担当者が直感的にデータ探索できる利点がある。

AMSデータパイプラインの全体像

Amazon Adsでのイベント発生
AMSによるJSON準備
SQSまたはFirehoseへの配信
Lambda/Glueでの変換・エンリッチメント
S3データレイクへの保存
Athena/Redshift/EMRでの分析
QuickSightでのダッシュボード化
Step FunctionsとEventBridgeによる自動化ワークフロー

制約と注意点

遅延について

AMSは「near real-time」と謳っているものの、実際には数分の遅延が存在する点に注意が必要。hourlyデータは毎正時に集計されるため、10時台のデータが10時15分に配信される場合、イベント発生から最大75分のラグが生じる可能性がある。

プライムデー開始直後のような数分単位の判断が必要な場面では、AMSだけでは不十分で、Seller CentralのBusiness Reportsリアルタイムビューや在庫アラートとの併用が必須になる。

データのカバレッジ

AMSはキャンペーンメトリクスを配信するが、ASIN単位の在庫レベルや競合の価格変動はカバーしていない。在庫連動を実現するには、Selling Partner APIのFBA Inventory APIやRapid Retail Analytics(RRA)を別途統合する必要がある。

CommerceIQの資料によれば、AMSとRRAを組み合わせることで初めてhourlyの売上・在庫・広告データを統合できる。

導入コストと技術要件

導入には以下のスキルが求められる:

AWSアカウント
IAMロール設定
SQS/Firehose作成
Lambda関数開発
データパイプライン構築

中小セラーには敷居が高い。このため、TeikametricsやBidX、Pacvueといった代理店ツールの利用が現実的となるが、月額固定費と広告費比率手数料が発生する。広告予算が小さい場合、ツール利用料が利益を圧迫するリスクがある。

過剰最適化のリスク

hourlyデータに基づく頻繁な入札変更は、Amazonの広告アルゴリズムの学習期間を毎回リセットし、パフォーマンスを悪化させる可能性がある。

週単位のデータで判断すべきで、日次や時間単位の変更は避けるべきだ。特にダイナミック入札との組み合わせでは、AMS側とAmazon側の自動調整が競合し、CPCが跳ね上がるリスクがある。

推奨対策:

最大CPC上限やACoS上限などのガードレールを設定
変更頻度を週次や隔日に抑える

運用コスト

hourlyデータをSQSで受信すると、複数キャンペーンで月数万メッセージに達し、Lambda、S3、Athena、QuickSightなどのコストが積み重なる。AWS Pricing Calculatorで事前にROIを見積もるべきだ。

代理店依存のリスク

代理店に運用を委託する場合、複数クライアントを抱えているため、イベントや新商品追加時に迅速な対応が難しいケースがある。リアルタイムデータを活用するには、社内体制と代理店のサポート体制を事前に確認し、SLAを明確にする必要がある。

AMCとの混同に注意

Amazon Marketing Cloud(AMC)はAMSとは別のサービスで、混同しやすい。

AMC: クリーンルーム環境でカスタムSQL分析を実行するツール
AMS: hourlyメトリクスをプッシュ配信するストリーミングサービス

両者を組み合わせると強力だが、それぞれ独立した学習コストがかかる。AMCは2025年9月以降全スポンサー広告主に開放されたが、SQLスキルがない場合はPacvueのAMC ActivateやIntentwiseのようなノーコードツールが必要となり、追加コストが発生する。

データガバナンスとプライバシー

AMSとAMCの双方を活用する場合、データガバナンスとプライバシーコンプライアンスも重要である。個人識別情報(PII)の取り扱い、GDPRやCCPA準拠、データ保持ポリシーを整備しなければ、法的リスクが生じる。

まとめ——実務での活用ステップ

Amazon Marketing Streamは、広告主がリアルタイムに近いデータを自社AWSアカウントへ取り込み、迅速な意思決定と自動化を実現する革新的なサービスだ。

主な恩恵

時間単位配信により、従来2日遅れだったレポートが数分レベルへ短縮
プライムデーやブラックフライデーなどイベント中の予算最適化
低パフォーマンスキャンペーンの即時停止
高ROASキーワードへの迅速なシフト
在庫連動、マージン分析、daypartingといった高度な戦略を自動化
ACoSとTACoSの同時改善を通じて持続的な収益構造を構築

実装ツール

Teikametrics、atom11、BidX、Helium 10、Pacvue、Intentwise、SalesDuoなど多様なツールがAMSを実装済みで、予測AI、hourly可視化、クロスチャネル統合、AMC連携など差別化されたソリューションを提供している。

カゴメがUbunとAMCを組み合わせて売上190%増を達成した事例のように、代理店との適切な連携により中小セラーでも恩恵を享受できる。

推奨アプローチ

実務では小規模から始めてROIを確認すべきで、まずSQSで1キャンペーンのデータを受信し、Lambda関数で簡単なアラート(予算80%消化など)を設定するのが良い出発点となる。

効果が実証されたら対象キャンペーンを拡大し、Firehoseでデータレイクを構築する段階的アプローチが賢明だ。

代理店ツールと自社運用のハイブリッド戦略も有効で、広告運用は外部へ委託しつつ、データ可視化とレポーティングは自社でQuickSight+Qを使えばコストを抑えながら透明性を確保できる。

中長期的にはAMCとの統合を視野に入れ、AMSで短期最適化を実現しながら、AMCでカスタマージャーニー分析とオーディエンスセグメント構築を進める。上位ファネルのDSPと下位ファネルのスポンサー広告を連携させることで、2025年以降の競争優位を築ける。

参考文献

Unlock real-time advertising insights with Amazon Marketing Stream and AWS — AWS for Industries Blog — 2025年10月3日 — https://aws.amazon.com/blogs/industries/unlock-real-time-advertising-insights-with-amazon-marketing-stream-and-aws/
Any Amazon Seller Buying Sponsored Product Ads Can Now Use Amazon’s Clean Room — Adweek — 2025年 — https://www.adweek.com/commerce/any-seller-buying-sponsored-product-ads-on-amazon-can-now-use-amazons-clean-room/
Amazon Launches Rapid Retail Analytics: What It Means for Brands — CommerceIQ — 2025年 — https://www.commerceiq.ai/blog/amazon-launches-rapid-retail-analytics
How to Use SP Hourly Report for Amazon PPC Dayparting — atom11 — 2025年9月23日 — https://www.atom11.co/blog/dayparting-framework-amazon-ppc
Amazon Bid Management Playbook for 2025 — SalesDuo — 2025年 — https://salesduo.com/blog/amazon-bid-management/
Teikametrics Reviews 2025: Details, Pricing, & Features — G2 — 2025年 — https://www.g2.com/products/teikametrics/reviews
Best Amazon PPC Tools To Maximize Sales in 2025 — DesignRush — 2025年 — https://www.designrush.com/agency/paid-media-pay-per-click/amazon/trends/amazon-ppc-tools
Ubun、リピート購入率の向上とコンバージョン率改善により、カゴメの売上を190％増加 — Amazon Ads — 2025年 — https://advertising.amazon.com/ja-jp/library/case-studies/kagome-ubun-sales-growth
Direct Access to AMC for Sponsored Ads Advertisers — Amazon Ads — 2025年9月16日 — https://advertising.amazon.com/en-us/resources/whats-new/direct-access-to-amc-for-sponsored-ads-advertiser
Amazon Accelerate 2025 Day 1 Highlights and Key Takeaways — My Amazon Guy — 2025年 — https://myamazonguy.com/news/amazon-accelerate-2025-day-1-highlights/

よかったらシェアしてね！

URLをコピーしました！